REFACTOR(repo): simplify project structure

- Move services/backend to langgraph/
- Move deploy/docker/Dockerfile to Dockerfile
- Remove deploy/, services/ folders
- Update GitHub Actions workflow paths
- Remove kustomization update logic (managed by K3S-HOME/applications)

langgraph/chainlit_app.py

@@ -0,0 +1,165 @@
+"""
+Chainlit UI for MAS Platform
+"""
+import chainlit as cl
+from workflow import mas_graph
+from agents import AgentState
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+import contextvars
+
+load_dotenv()
+
+# Chainlit의 local_steps ContextVar 초기화
+try:
+    from chainlit.step import local_steps
+    local_steps.set([])
+except:
+    pass
+
+
+@cl.on_chat_start
+async def start():
+    """채팅 시작 시"""
+    await cl.Message(
+        content="☸️ **K8s 인프라 분석 & 의사결정 시스템**에 오신 것을 환영합니다!\n\n"
+                "클러스터를 분석하고, 도구 도입 여부를 결정해드립니다.\n\n"
+                "**어떻게 작동하나요?**\n"
+                "1. 📋 도구 분석 → 2. 🔍 클러스터 상태 확인 → 3. 💡 추천/비추천 결정\n\n"
+                "**사용 예시**\n"
+                "```\n"
+                "Tekton 도입 여부를 결정해줘\n"
+                "Harbor가 필요한지 분석해줘\n"
+                "Prometheus를 설치해야 할까?\n"
+                "```\n\n"
+                "**결과물**\n"
+                "✅ 도입 추천 또는 ❌ 도입 비추천 (이유 포함)\n"
+                "🔄 대안 제시\n"
+                "📌 구현 가이드 (도입하는 경우)\n\n"
+                "궁금한 도구를 알려주세요!"
+    ).send()
+
+
+@cl.on_message
+async def main(message: cl.Message):
+    """메시지 수신 시"""
+    
+    # local_steps ContextVar 초기화
+    try:
+        from chainlit.step import local_steps
+        local_steps.set([])
+    except:
+        pass
+    
+    try:
+        # 초기 상태
+        initial_state: AgentState = {
+            "messages": [{"role": "user", "content": message.content}],
+            "current_agent": "orchestrator",
+            "request_type": None,  # Orchestrator가 결정
+            "task_plan": None,
+            "research_data": None,
+            "decision_report": None,
+            "implementation_prompt": None,
+            "iteration_count": 0,
+            "error": None
+        }
+        
+        # 응답 메시지 생성
+        response_msg = cl.Message(content="")
+        await response_msg.send()
+        
+        # 상태 표시용 메시지
+        status_msg = cl.Message(content="⏳ 작업 중...")
+        await status_msg.send()
+
+        # MAS 그래프 실행
+        async for event in mas_graph.astream(initial_state):
+            for node_name, state in event.items():
+                if node_name != "__end__":
+                    last_message = state["messages"][-1]
+                    agent_name = last_message["role"]
+                    agent_content = last_message["content"]
+
+                    # 사용자에게 보여줄 에이전트만 필터링
+                    user_facing_agents = ["planning", "research", "decision", "prompt_generator"]
+
+                    if agent_name in user_facing_agents:
+                        # 에이전트별 아이콘
+                        agent_icons = {
+                            "planning": "📋",
+                            "research": "🔍",
+                            "decision": "💡",
+                            "prompt_generator": "📝"
+                        }
+
+                        agent_display_names = {
+                            "planning": "도구 요구사항 분석",
+                            "research": "클러스터 상태 분석",
+                            "decision": "의사결정 분석",
+                            "prompt_generator": "구현 가이드 생성"
+                        }
+
+                        icon = agent_icons.get(agent_name, "🤖")
+                        display_name = agent_display_names.get(agent_name, agent_name)
+
+                        # 내부 라우팅 정보 제거 (NEXT_AGENT, REASON 등)
+                        cleaned_content = agent_content
+                        for keyword in ["NEXT_AGENT:", "REASON:", "MESSAGE:"]:
+                            if keyword in cleaned_content:
+                                # 라우팅 정보가 포함된 경우 해당 부분 제거
+                                lines = cleaned_content.split("\n")
+                                cleaned_lines = [line for line in lines if not line.strip().startswith(keyword.replace(":", ""))]
+                                cleaned_content = "\n".join(cleaned_lines)
+
+                        # 스트리밍 업데이트
+                        response_msg.content += f"\n\n{icon} **{display_name}**:\n{cleaned_content.strip()}"
+                        await response_msg.update()
+
+                    elif agent_name == "orchestrator":
+                        # Orchestrator는 간단한 상태 메시지만 표시
+                        current_agent = state.get("current_agent", "")
+                        status_icons = {
+                            "planning": "📋 도구 요구사항 분석 중...",
+                            "research": "🔍 클러스터 상태 분석 중...",
+                            "decision": "💡 의사결정 분석 중...",
+                            "prompt_generator": "📝 구현 가이드 생성 중...",
+                            "end": "✨ 분석 완료!"
+                        }
+                        status_text = status_icons.get(current_agent, "⏳ 작업 중...")
+                        status_msg.content = status_text
+                        await status_msg.update()
+
+        # 상태 메시지 제거
+        await status_msg.remove()
+        
+        # 최종 업데이트
+        await response_msg.update()
+        
+    except Exception as e:
+        error_msg = f"❌ 오류가 발생했습니다: {str(e)}"
+        await cl.Message(content=error_msg).send()
+        print(f"Error in main: {e}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()
+
+
+@cl.on_settings_update
+async def setup_agent(settings):
+    """설정 업데이트"""
+    print(f"Settings updated: {settings}")
+
+
+# 사이드바 설정
+@cl.author_rename
+def rename(orig_author: str):
+    """에이전트 이름 매핑"""
+    rename_dict = {
+        "orchestrator": "조율자 (Claude 4.5)",
+        "planning": "요구사항 분석 (Claude 4.5)",
+        "research": "클러스터 분석 (Groq)",
+        "decision": "의사결정 (Claude 4.5)",
+        "prompt_generator": "구현 가이드 (Claude 4.5)"
+    }
+    return rename_dict.get(orig_author, orig_author)
+